Используй ChatGPT правильно, или проблема контекста в больших языковых моделях Хабр
А что, если использовать general-purpose LLM как перефразировщик, а базовую модель перевода — как генератор начальных гипотез? Тогда в идеале среди перефразировок мы получим точные (или с минимальным искажением) переводы, которые хороши в гладкости и естественности. Переводы неадаптированных LLM более естественные и гладкие, при этом больше искажают смысл. https://buketik39.ru/user/SEO-Legend/ Поэтому, если мы хотим применять LLM на практике, нужно адаптировать базовую модель конкретно под задачу перевода и увеличить точность сохранения смысла. Таким образом, лучше всего использовать ИИ в качестве вспомогательного инструмента, который может повысить продуктивность и https://machinelearningmastery.com улучшить качество создаваемого контента. Кроме того, существуют различные компании и сервисы, которые предоставляют доступ к API ChatGPT в России. Например, компания DeepPavlov.AI предоставляет API для русской версии GPT-2. Данная модель искусственного интеллекта работает на разных языках, включая русский.
Альтернативы ChatGPT
Виртуальные ассистенты широко применяются в различных областях, таких как торговля, медицина, навигация, образование и др. Они помогают упростить взаимодействие с компьютерными системами и повысить удобство использования. Виртуальные ассистенты становятся все более функциональными и умными, что позволяет им выполнять сложные задачи и обеспечивать высокую степень персонализации в общении с пользователями. Она может использоваться для создания персонажей в компьютерных играх, которые могут взаимодействовать с игроками в формате чата. Эти персонажи могут отвечать на вопросы, давать советы, создавать атмосферу и развлекать игроков, делая игровой процесс более интересным и погружающим. Виртуальные помощники также могут быть реализованы с помощью алгоритмы Chat GPT.
- ChatGPT является моделью генерации текста, основанной на алгоритмах машинного обучения, а именно — на глубоких нейронных сетях.
- В этой статье мы рассмотрим, как настроить и использовать ChatGPT API для анализа данных и генерации текста.
- Если производительность модели удовлетворительная, можно использовать ее для решения конкретной задачи.
- Если суммарно данных не так много, то обучение на предложениях — единственный вариант.
- Используя редактирования fluency repair и side-by-side-сравнения разных переводов, мы получили датасет порядка десятков тысяч сэмплов.
Но Россия оказалась в списке стран, чьи граждане не всегда могут использовать зарубежные сервисы. Если возникнут проблемы с доступом из-за географических или политических ограничений, рекомендуется использовать VPN-сервисы, позволяющие изменить IP-адрес на принадлежащий провайдеру другой страны. Также следует убедиться, что интернет-соединение стабильное и быстрое, то есть, подходящее для использования чат-бота. Следует отметить, что ChatGPT разрабатывался специалистами, владеющими английским языком. Поэтому наиболее удачными запросами к искусственному интеллекту являются те, что делаются на английском.
На что способен искусственный интеллект для создания текстов?
Далее модель использует механизмы внимания для формирования ответа на основе контекста. Трансформеры, предложенные в статье «Attention is All You Need» в 2017 году, изменили подход к обработке естественного языка. Основной принцип заключается в использовании механизма внимания, который позволяет модели взвешивать важность различных частей входного текста. Кроме того, модель Chat GPT является основой для различных приложений и сервисов, таких как виртуальные ассистенты, автоответчики, и чат-боты для коммерческих сайтов или платформ. Благодаря своим преимуществам она позволяет создавать удобные и эффективные средства коммуникации, которые могут существенно улучшить взаимодействие с пользователем и повысить уровень сервиса. Вы можете быть максимально конкретными или дать творческую свободу ИИ, задав общую тему для текста. Но если вам нужен специфический текст, важно уточнять, детализировать задание, корректировать стиль до тех пор, пока не будет идеально. Облачные технологии позволяют разработчикам использовать удаленные серверы для хранения данных и выполнения вычислений. Это влияет на разработку, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат на инфраструктуру. Вместо этого OpenAI предлагает другие проекты, связанные с генерацией изображений, например, DALL-E и CLIP. Многим россиянам знакомы аналоги ChatGPT на русском https://deepmind.com/blog языке, использующие технологии искусственного интеллекта для генерации текстов. Многие пользователи данной нейронной сети указывают в своих статьях и комментариях, что у ChatGPT база данных содержит информацию, что была актуальной в предыдущем году. Вспомним, что всего несколько лет назад GPT-1 была ограничена 500 токенами, и это тогда казалось впечатляющим. https://www.metooo.io/u/67bc606eaa129d122819ba19 В 2023 году был представлен ChatGPT-4, который, благодаря мультимодальной архитектуре, развился до генерации не только текстовых материалов, но и изображений. Он может быть полезен для создания не только оригинального, но и оптимизированного для поисковых систем контента. Продвинутая версия для решения сложных задач по математике, программированию, науке. По сравнению с базовой GPT-4o, нейросеть дольше «размышляет» перед выдачей ответа. O1-preview не поддерживает распознавание картинок, веб-поиск и загрузку файлов. http://proect.org/user/Click-Magic/ Стоимость использования зависит от количества токенов за запрос и выбранной модели. Поэтому в качестве первого шага перехода к переводчику документов мы решили свести задачу к переводу параграфов или цепочки параграфов (примерно до тысячи токенов). С одной стороны, такая постановка задачи проще для оценки качества, сбора данных и моделирования. С другой стороны, в блоках такого размера уже содержится бо́льшая доля релевантной контекстной информации, нужной для разрешения проблем, которые мы обсуждали выше. Модель обладает хорошей реактивностью и способна отвечать на запросы с минимальной задержкой, что делает ее идеальной для использования в реальном времени. Она обучена на обширном наборе текстовых данных, что позволяет генерировать связный и контекстуально правильный текст. При работе с ChatGPT вводятся текстовые запросы, и, анализируя предыдущие данные и языковые закономерности, модель создает ответы. ChatGPT может использоваться в самых различных областях — от написания статей до создания сценариев и интерактивных историй.